中古車価格分析システム

中古車価格分析システム
データ分析AI/機械学習Web開発

中古車販売サイトから価格データを自動収集し、機械学習による異常値検知と価格分析を行うシステム。ダッシュボードで視覚的に分析結果を確認できます。

クライアント

中古車販売会社

開発期間

6ヶ月

使用技術

P
Python
S
Scrapy
P
PostgreSQL
s
scikit-learn
D
Dash
D
Docker
B
BeautifulSoup4

課題

  • 複数の中古車サイトからの効率的なデータ収集
  • 車種・年式・走行距離などの要因を考慮した適正価格の算出
  • 異常値の自動検知と価格トレンドの可視化

解決策

  • Scrapyフレームワークによる並列クローリングシステムの構築
  • Random Forestによる価格予測モデルの開発
  • Dashによるインタラクティブな分析ダッシュボードの実装

成果

  • 日次で10万件以上の価格データを収集・分析
  • 価格予測の平均誤差率を8%以下に抑制
  • クライアントの在庫回転率が35%向上

関連キーワード

P
Python
S
Scrapy
P
PostgreSQL
s
scikit-learn
D
Dash
D
Docker

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