ハイブリッド音声認識システム

ハイブリッド音声認識システム
AI/機械学習Web開発業務自動化

Google Cloud Speech-to-TextとOpenAI Whisperを組み合わせた高精度な音声認識システム。状況に応じて最適なエンジンを選択し、正確な文字起こしを実現します。

クライアント

自治体向け

開発期間

1ヶ月

使用技術

O
OpenAI Whisper API
G
Google Cloud Speech-to-Text
N
Next.js
T
TypeScript
P
Python
W
WebSocket
F
FFmpeg

課題

  • 複数の音声認識エンジンの最適な切り替え制御
  • 長時間音声の効率的な処理と高精度な文字起こし
  • リアルタイム処理とバッチ処理の両立
  • マルチフォーマット音声入力への対応

解決策

  • 音声特性に基づく自動エンジン選択システムの実装
  • WebSocketによるストリーミング処理の最適化
  • FFmpegを用いた音声フォーマット自動変換機能
  • タイムスタンプ付き文字起こしの統一フォーマット化

成果

  • 文字起こし精度が従来比で25%向上
  • 処理時間を40%短縮
  • マルチ言語対応により利用シーンが拡大
  • クライアントの業務効率が50%改善

関連キーワード

O
OpenAI
G
Google Cloud
P
Python
N
Next.js
T
TypeScript
R
REST API

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